Publication: Extracción robusta de parámetros para reconocimiento automático de habla insipidara en modelos cocleares y de enmascaramiento del sistema auditivo humano
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Publication date
2011-09
Defense date
2011-09-21
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Abstract
Como resumen de este PFC, diremos que evaluamos un Reconocedor
Automático de Habla de tipo híbrido introduciendo tres tipos de extracciones
de características de audio distintas. Dos de ellas siguen un modelo coclear
avanzado (ERB, Seneff), mientras que la otra es una extracción clásica (MFCC)
que nos sirve de referencia. A dichas extracciones se le aplicará además un
tratamiento adicional al que hemos llamado “Procesado Morfológico”, el cual
básicamente simula el fenómeno de enmascaramiento en las extracciones
citadas anteriormente. A este abanico de Extracciones de Características; más el
post-Tratado del Procesado Morfológico, le realizaremos una serie de
comparativas para ver cual es la combinación que mejores resultados nos ofrece
a la hora de reconocer voz en diferentes situaciones ambientales (con o sin
ruido añadido).
Para concluir el resumen, diremos que la B.D de dichos fonemas a
reconocer por el bloque anterior viene dada ya por un Software determinado, y
que la Red Neuronal que tiene el reconocedor en cuestión será Híbrida.
Funcionará por tanto con Perceptrones Multicapa.
Description
Keywords
Reconocimiento de voz, Proceso de señales