Diseño de un clasificador de géneros musicales basado en modelos dinámicos

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dc.contributor.advisor Parrado Hernández, Emilio
dc.contributor.author García Durán, Alberto
dc.date.accessioned 2011-12-23T14:17:53Z
dc.date.available 2011-12-23T14:17:53Z
dc.date.issued 2011-07
dc.date.submitted 2011-07-21
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/12820
dc.description.abstract Hoy en día, en un escenario con grandes cantidades de música digitalizada y la existencia de reproductores portátiles con gran capacidad de almacenamiento, se hace necesario el uso de sistemas de gestión y navegación que ayuden al usuario a organizar su música. Una buena manera de realizar esto es creando herramientas capaces de determinar automáticamente el género musical al que pertenece cada canción. En este trabajo se estudian distintas alternativas con el objetivo de conseguir un clasificador de géneros musicales. Habitualmente, este problema se tratar á como un problema de clasificación de datos i.i.d.. Sin embargo, con una adecuada caracterización de los fragmentos musicales es posible crear modelos dinámicos que capten la evolución temporal de los fragmentos. Intentando aprovechar esta información temporal se propone una arquitectura general para solucionar este problema de clasificación, así como distintas estrategias en cada módulo de la arquitectura. Finalmente evaluamos las prestaciones de las distintas estrategias en una base de datos real, concluyendo con una aproximación de cómo debe se debe diseñar un clasificador que solucione este problema. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
dc.description.abstract Due to the immense amount of digital music and to the existence of high storage capacity portable media players, the usage of organization and navigation systems that help users organize the music has become essential nowadays. A good way to achieve this is by creating tools capable of determining the genre of each song automatically. The aim of this work is to implement a music genre classifier exploring different alternatives. This case of study is normally addressed as an usual multi-class problem with i.i.d. data. However, using a proper characterization of the musical fragments it is possible to create dynamic models that are able to capture the evolution in time of these fragments. Using this time information, the project presents a general architecture solution with different strategies in each module to solve the classification problem. The performance of all the proposed strategies will be evaluated using real world data to conclude with an approach on how a classifier capable of solving this problem should be designed.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Música
dc.subject.other Clasificación
dc.subject.other Modelos dinámicos
dc.subject.other Modelos ocultos de Markov
dc.subject.other Bolsas de palabras
dc.title Diseño de un clasificador de géneros musicales basado en modelos dinámicos
dc.type masterThesis
dc.subject.eciencia Electrónica
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Telecomunicación
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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