Diseño e implementación de un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia

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dc.contributor.advisor Villena Román, Julio
dc.contributor.author Galego Pascual, Blanca
dc.date.accessioned 2011-05-03T12:05:03Z
dc.date.available 2011-05-03T12:05:03Z
dc.date.issued 2010-06
dc.date.submitted 2010-06-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/10959
dc.description.abstract Dentro de una sociedad en la que cada vez hay más información y el acceso a la misma está cada vez más extendido, la capacidad para trabajar con ella se ha vuelto una tarea imprescindible. Parte del hecho de poder trabajar de forma eficiente con esta información pasa por ser capaces de organizarla o clasificarla adecuadamente, en especial teniendo en cuenta el incremento en volumen que ha experimentado en formato electrónico. Esta reciente disponibilidad de información digital ha permitido que la clasificación automática sea algo abordable y que por lo tanto se hayan podido desarrollar diversas técnicas para su implementación. La clasificación automática, sobre todo de cara a detectar la relevancia de la información, ha sido un área de investigación muy estudiada durante los últimos años aunque es la clasificación afectiva de textos la que ha cobrado más importancia recientemente. El objetivo de este Proyecto de Fin de Carrera es investigar y desarrollar un prototipo de clasificación de relevancia y de clasificación de opinión, evaluado sobre el corpus de textos obtenido del foro NTCIR-6. El análisis de opinión consiste en determinar si un documento dado expresa o no una opinión mientras que el análisis de relevancia se centra en determinar si un documento es relevante a un tema predeterminado, y por tanto dando una medida de fiabilidad de la opinión que expresa. NTCIR son una serie de talleres de evaluación diseñados para mejorar la investigación sobre tecnologías de acceso a la información. En ellos se plantean distintas tareas sobre diversas áreas dentro del acceso a la información y proporcionan los corpus necesarios para llevarlas a cabo. Este proyecto se basa en la tarea de análisis multilingüe de opinión (MOAT) de NTCIR-6. Esta tarea proporciona noticias en inglés, japonés, chino tradicional y chino simplificado, aunque el proyecto se centrará únicamente en el análisis del corpus en inglés. A partir de estos datos se diseñará e implementará un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia, pudiendo comprobar las dificultades asociadas a cada uno de los análisis según la naturaleza de los mismos.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Recuperación de la información
dc.subject.other Clasificación automática de textos
dc.subject.other NTICR
dc.subject.other Lingüística computacional
dc.subject.other Procesamiento del lenguaje natural
dc.title Diseño e implementación de un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia
dc.type masterThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Telecomunicación
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Ingeniería Telemática
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