Optimización multiobjetivo para clasificación de datos desbalanceados

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dc.contributor.advisor Aler, Ricardo
dc.contributor.advisor Galván, Inés M.
dc.contributor.author Grande Benito, Pablo Lázaro
dc.date.accessioned 2011-03-21T17:39:25Z
dc.date.available 2011-03-21T17:39:25Z
dc.date.issued 2010-10
dc.date.submitted 2010-10-22
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/10521
dc.description.abstract El objetivo de este proyecto es mejorar la clasificación de patrones realizada con una red neuronal artificial, especialmente para problemas desbalanceados, desde un enfoque de optimización multiobjetivo mediante la utilización de algoritmos evolutivos. Para facilitar la lectura de la memoria, se incluye un breve resumen de cada capítulo: · Capítulo 1. Introducción. Se trata de la sección actual, en la que se hace una breve introducción al proyecto, se describe el propósito del mismo y se detalla el contenido de esta memoria. · Capítulo 2. Contexto de Trabajo. En esta sección se describe el ámbito en el que se ha desarrollado el proyecto, detallando las técnicas y herramientas utilizadas. Se divide en dos apartados, en los que se explica el Perceptrón Multicapa y los Algoritmos Evolutivos para la Optimización Multiobjetivo. · Capítulo 3. Descripción del Sistema. En este apartado se detalla la implementación del sistema y la funcionalidad que ofrece. En primer lugar se describe de manera formal el propósito del sistema. Seguidamente se definen los elementos que intervienen en el algoritmo evolutivo para la aplicación diseñada. Por último, se especifican dos variantes implementadas en base al algoritmo inicial. · Capítulo 4. Experimentación. En este capítulo se muestran todos los experimentos realizados con el sistema desarrollado para cuatro dominios. Se desarrolla un sub-apartado por cada dominio, mostrando los resultados obtenidos para cada uno de los tres métodos (versiones) implementados, y realizando un análisis general de los resultados para dicho dominio. · Capítulo 5. Conclusiones y Trabajos Futuros. En esta sección se muestran las conclusiones obtenidas del trabajo realizado. También se recogen las posibles líneas futuras de ampliación del presente proyecto. · Capítulo 6. Bibliografía. Se muestran todos los documentos que se han empleado para la elaboración de este proyecto, así como aquellos que son de especial interés.
dc.format.mimetype application/octet-stream
dc.format.mimetype application/octet-stream
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Inteligencia artificial
dc.subject.other Redes neuronales
dc.subject.other Algoritmos evolutivos
dc.title Optimización multiobjetivo para clasificación de datos desbalanceados
dc.type masterThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería en Informática
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
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