On the bootstrap in misspecified regression models

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dc.contributor.author Velilla Cerdan, Santiago
dc.contributor.editor Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística
dc.date.accessioned 2011-03-08T15:25:50Z
dc.date.available 2011-03-08T15:25:50Z
dc.date.issued 1996-03
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/10429
dc.description.abstract A res amp ling method is introduced to approximate the asymptotic distribution of the least squares estimate when the fitted regression model is misspecified. Both theoretical and applied aspects are studied.
dc.format.mimetype application/octet-stream
dc.format.mimetype application/octet-stream
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.relation.ispartofseries UC3M Working papers. Statistics and Econometrics
dc.relation.ispartofseries 96-19
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Asymptotic inference
dc.subject.other Confidence ellipsoids
dc.subject.other Least squares estimation
dc.subject.other Mallows distance
dc.subject.other Resampling
dc.title On the bootstrap in misspecified regression models
dc.type workingPaper
dc.subject.eciencia Estadística
dc.rights.accessRights openAccess
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