Desarrollo y evaluación de un algoritmo de ponderación local de características en aprendizaje relacional basado en el prototipo más cercano

Abstract

Este proyecto de fin de carrera se encuadra en el área de la Inteligencia Artificial. La memoria se organiza de la siguiente manera. En el segundo capítulo se presenta el estado de la cuestión, donde se definen los conceptos fundamentales para este proyecto y se describen los algoritmos fundamentales basados en distancias aplicados a dominios relacionales. En el tercer capítulo se presenta el algoritmo LFWRNPC, explicando las decisiones de diseño y las diferencias con otros algoritmos. En el cuarto capítulo se describe el método de experimentación, se muestran los resultados obtenidos y se resumen las conclusiones de éstos. En el quinto capítulo se dan las conclusiones finales sobre el trabajo realizado en el proyecto, y se comentan las posibles líneas de trabajo futuro. Por último en los anexos se adjuntan detalles del proyecto no contemplados en otros capítulos de la memoria.