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Análisis y predicción de datos COVID-19 implementado en un panel interactivo

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2021-06
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2021-07-15
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En esta memoria se pretende describir el Trabajo de Fin de Grado que consiste en el análisis y predicción de datos COVID-19 implementado en un panel interactivo. Se trata de un panel que busca ser de utilidad al usuario para la información sobre la pandemia en España. El procedimiento de esta memoria constará de varias fases. Una primera fase en la que se introducirá el concepto de Inteligencia Artificial así como el de Machine Learning y se hablará sobre los algoritmos de Machine Learning, trabajos relacionados y tecnologías. La segunda fase tratará sobre el diseño llevado a cabo para la implementación del proyecto, en el que se realiza el estudio y selección de los datos, la selección de la información a analizar y las tecnologías y algoritmos aplicados. La tercera fase detallará el proceso del implementación que constará de dos pasos: un primer paso en el que se elabora la estructura que va a seguir el panel así como las gráficas y los modelos que va a llevar. En este paso se elaborará el modelo de predicción del número de casos, fallecidos y vacunados mediante el algoritmo Prophet. El algoritmo Prophet es un algoritmo basado en un modelo que sirve para pronosticar series de datos en el tiempo disponible en Python y en R en el que se usa un modelo lineal para su pronóstico y que permite hacer pronósticos utilizando un modelo de tendencia de crecimiento logístico. Y el segundo paso en este proceso de implementación es, una vez que se tiene implementado todas las gráficas y modelos, adaptarlo a un panel interactivo para que sea mucho más accesible e interactivo para el usuario. El panel se elaborará mediante un framework de Python ideal para crear visualizaciones interactivas llamado Dash y será ejecutado a través del servidor ngrok que permitirá establecer un subdominio generado por este servidor para poder visualizar el panel. La cuarta fase tratará sobre los resultados obtenidos y sus discusiones. Una quinta fase que hablará sobre las conclusiones del proyecto y trabajo futuro. Y una última fase que establecerá el presupuesto y y la planificación del proyecto.
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Keywords
Inteligencia artificial, Machine learning, Panel interactivo, Covid-19, Algoritmos, Análisis de datos
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