Publication: Sistema de recomendación de League of Legends mediante agrupación y redes de neuronas
dc.contributor.author | Herreros Orcajo, Héctor | |
dc.contributor.departamento | UC3M. Departamento de Informática | es |
dc.contributor.tutor | Iglesias Martínez, José Antonio | |
dc.date.accessioned | 2021-04-07T09:34:09Z | |
dc.date.available | 2021-04-07T09:34:09Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.date.submitted | 2020-09-30 | |
dc.description.abstract | El objetivo del trabajo es crear un sistema de recomendación de estrategia personalizado para cada jugador en el videojuego de League of Legends. Este sistema estará formado por una inteligencia artificial (IA), que clasificará las partidas de un jugador e identificará sus distintos estilos de juego, para posteriormente determinar con qué estilo de juego tiene más victorias. Para ello se creará un sistema de recomendación creado con técnicas de inteligencia artificial, que deberá ser capaz de reconocer distintos estilos de juego que pueden llegar a tener los jugadores. | es |
dc.description.abstract | This project looks for ways to be able to recognize strategies and patterns that league of Legends players carry out to win their games in order to later identify which of these strategies, if any, are the ones that result in the most wins for a player. This will provide you with a League of Legends strategy predictor. | es |
dc.description.degree | Ingeniería Informática | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10016/32288 | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.accessRights | open access | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject.eciencia | Informática | es |
dc.subject.other | Videojuegos | es |
dc.subject.other | Redes neuronales | es |
dc.subject.other | Inteligencia artificial | es |
dc.title | Sistema de recomendación de League of Legends mediante agrupación y redes de neuronas | es |
dc.type | bachelor thesis | * |
dspace.entity.type | Publication |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- TFG_Hector_Herreros_Orcajo.pdf
- Size:
- 2.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description: