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Detección de humo y fuego mediante el tratamiento de imágenes

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2018-07
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2018-07-05
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La presente memoria corresponde al estudio realizado con el objetivo de conseguir una detección temprana, precisa, fiable y económica de humo y fuego en entornos naturales, donde los incendios forestales pueden llegar a ser uno de los desastres más dañinos y de mayor magnitud, causando un gran número de pérdidas. La detección de humo y fuego se llevará a cabo a partir del tratamiento de las imágenes proporcionadas por dos cámaras de diferentes tipos, una de ellas RGB y la otra de tipo térmico. Dichas cámaras estarán situadas sobre un vehículo aéreo no tripulado, desde donde se captaran las imágenes a procesar. El procesamiento de imágenes se centrará en el análisis de las características que se han considerado relevantes para la posterior detección, entre ellas se pueden destacar las características cromáticas y de textura. Tras la extracción de características, a partir de procesos de detección de bordes, segmentación por color, operaciones lógicas y operaciones matemáticas, se conseguirá obtener la detección de humo y fuego objetivo. El desarrollo del algoritmo se llevará a cabo mediante las herramientas de procesamiento de imágenes OpenCV. Finalmente, se realiza una serie de propuestas para la mejora y desarrollo del algoritmo.
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Keywords
Incendios forestales, Protección del medio ambiente, Proceso de imágenes, Visión artificial, Algoritmos
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