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Optimización de curvas ROC para perceptrones multicapa mediante técnicas evolutivas

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2015-06
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2015-07-08
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El objetivo de este trabajo será realizar un estudio para determinar si las curvas ROC que se obtienen a partir de una red de neuronas pueden ser mejoradas mediante el uso de computación evolutiva. Para ello se codificarán en el cromosoma los pesos y umbrales de la red. Para lo que se utilizará como función de fitness a optimizar el área bajo la curva ROC asociada al clasificador obtenido de la red. En este proyecto se realizarán las validaciones utilizando diversos dominios, todos ellos con dos clases diferentes a las que pueden pertenecer las correspondientes instancias de cada uno de los mismos. Todos ellos están desbalanceados en mayor o menor medida, con el objetivo de validar el sistema de optimización desarrollado en estas situaciones.
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Keywords
Redes neuronales, Aprendizaje automático, Curvas ROC, Algoritmos evolutivos, Computación evolutiva
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