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Detección y seguimiento de rostros

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Publication date
2011
Defense date
2011-04-28
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El objetivo fundamental del proyecto es el seguimiento del rostro, una vez detectado el rostro en la imagen mediante la función cvHaarDetectObjects (de las librerías de las OPENCV) procederemos a desactivar ésta función para luego continuar con el seguimiento mediante la estimación de movimiento. Cada cierto tiempo se hará un refresco para evitar que los errores se acumulen en el tiempo. Se podría decir que es una optimización de la función cvHaarDetectObjects, o un complemento de ésta; ya que, al trabajar conjuntamente, la vuelve más rápida, alcanzando en ciertos casos específicos, la iteración a tiempo real. La idea fundamental de éste proyecto; es decir, el funcionamiento del método reconoce de la clase Seguimiento, está inspirada en la codificación de video MPEG 1, el cual utiliza imágenes intra (I) e inter (P). Las imágenes intra son aquellas que contienen toda la información y en la cual se produce la reducción de la resolución espacial para la codificación de video; además se refrescan cada cierto tiempo. Su análogo en nuestro proyecto es la información que nos facilita la función cvHaarDetectObjects. Las imágenes inter o predictivas, tienen sólo la información necesaria y son usadas para reducir la resolución temporal del video mediante la estimación de movimiento, su análogo en nuestro proyecto es el método reconoce de la clase Seguimiento. Para la realización del proyecto se ha utilizado Visual Studio 2008 como entorno de desarrollo, C++ como lenguaje de programación y las librerías de las OpenCV, para obtener el máximo rendimiento en el seguimiento de rostros, como muestra la siguiente imagen.
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Keywords
Técnicas de detección de rostros, Visión artificial, Reconocimiento de formas, Proceso de imágenes
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