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Aplicación del modelo Bag-of-Words al reconocimiento de imágenes

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Publication date
2009-07
Defense date
2009
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Object recognition on images has been more investigated in the recent years. Its principal application is the image retrieval and, therefore, image searchers would find the solution to the query based on whether the image has certain objects in its visual content or not instead of based on the adjacent textual annotations. Content based image retrieval would improve notoriously the quality of searchers. It is neccesary to have models that classify an image based on its low level features. In this project, it is used the ‘Bag of words’ model. Multimedia information retrieval entails many fields involved, and has many applications. The objective of this project is the indexing of images of a database based on content. It tries to eliminate the semantic gap finding the descriptors of each imagen, and therefore decide to which class or which semantic concept belongs.--------------------------------------------------------------------
El reconocimiento de objetos en imágenes es un campo cada vez más investigado y que se aplica principalmente a la recuperación de imágenes basada en contenido, es decir, a buscadores de imágenes que encontrarán la solución a una consulta basándose en si la imagen contiene ciertos objetos o no en función de su contenido visual, y no de las anotaciones textuales colindantes. Su aplicación surge de la necesidad de sistemas de gestión automatizada de documentos multimedia que sustituyan a la gestión manual, ya que ciertas bases de datos de información multimedia tienen tamaños impracticables para realizar una anotación manual. La recuperación de imágenes basada en contenido mejoraría significativamente la calidad de las búsquedas. Para ello es necesario disponer de modelos que se enfrenten a la clasificación de una imagen a partir de sus características de bajo nivel. En este proyecto se va a utilizar el modelo Bag-of-words (BoW). La recuperación de información multimedia conlleva muchos campos involucrados: clasificadores de información, estadísticas de señales, visión artificial… Por otro lado, también tiene multitud de aplicaciones: buscadores Web, detección de rostros en fotografías, recuperación de imágenes médicas, robótica, etc. Este proyecto tiene como objetivo la indexación de las imágenes de una base de datos basándose en el contenido. Trata de eliminar la laguna semántica hallando los descriptores de cada imagen de la base de datos para luego discernir a qué clase o concepto semántico pertenecen.
Description
Keywords
Bag of words, Multimedia information retrieval, Content based image, Low level features, Descriptors, Recuperación de información multimedia, Recuperación de imágenes basada en contenido
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