Publication:
Detección de eventos en secuencias con multitudes

Loading...
Thumbnail Image
Identifiers
Publication date
2012
Defense date
2012-09-24
Tutors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Impact
Google Scholar
Export
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
El objetivo de este proyecto es la implementación de un sistema de reconocimiento automático de eventos anóomalos en secuencias de vídeo donde se vean involucradas un gran número de personas. Para desarrollar y probar el sistema se ha utilizado la base de datos PETS Dataset S3, High Level, que contiene siete secuencias de vídeo en las aparecen los siguientes eventos: - Walking: Representa a un n úmero significativo de personas desplaz andose lentamente. - Running: Representa a un número significativo de personas desplazándose rápidamente. - Evacuation: Representa la dispersión rápida en diferentes direcciones de una multitud. - Crowd Formation: Representa la unión en un grupo de un gran número de individuos provenientes de diferentes direcciones. - Crowd Splitting: Representa la división de un grupo de individuos, en dos o más grupos que toman diferentes direcciones. - Local Dispersion: Representa la dispersión de un pequeño grupo de individuos de una multitud.
Description
Keywords
Videovigilancia, Sistemas de seguridad, Reconocimiento de eventos, Bases de datos
Bibliographic citation