Estudio de la Casuística de las Muestras de Entrada en los Sistemas de Reconocimiento mediante Iris Ocular

Abstract

Aunque genéticamente idénticos, los iris de un individuo son únicos y estructuralmente distintos. Esto hace que el iris sea un candidato idóneo para utilizarse con propósitos de reconocimiento biométrico. Existen muchos y muy diversos algoritmos de reconocimiento mediante iris ocular, pero la mayor parte de ellos utilizan imágenes adquiridas en entornos colaborativos y condiciones ideales. No obstante, la necesidad de un comportamiento cooperativo del individuo y de condiciones de adquisición de la imagen muy controladas, restringe la aplicación de estos sistemas. Con el objetivo de ampliar los ámbitos en los que los sistemas de reconocimiento de iris pueden utilizarse, es necesario desarrollar algoritmos robustos que puedan funcionar en entornos no colaborativos y para ello, es importante considerar las diferentes situaciones que pueden presentarse en este tipo de entornos. De acuerdo con esto, en este artículo se describen diferentes fuentes de ruido y falsificaciones de iris y se analiza su influencia en las prestaciones de los sistemas de reconocimiento mediante iris ocular.