Análisis y evaluación de algoritmos de detección de movimiento y su aplicación a sistemas de seguimiento en vídeo

Abstract

El Proyecto fin de carrera considera el problema de videos de vigilancia y seguimiento. Un sistema robusto no dependerá de la colocación cuidadosa de las cámaras. Además deberá ser robusto para cualquier objeto que esté en su campo de visión o cualquier efecto de luz que ocurra. Deberá ser capaz de tratar con movimientos en áreas desordenadas, objetos superponiéndose en el campo visual, sombras, cambios de iluminación, efectos de elementos en movimiento en la escena, objetos de lento movimiento, y objetos introducidos. o eliminados de la escena. Enfoques tradicionales basados en métodos de background generalmente fallaban en estas situaciones generales. Por tanto, la meta es crear un sistema rastreador robusto y adaptativo que sea bastante flexible para manejar variaciones en la iluminación, desorden de la escena en movimiento, múltiples objetos moviéndose y otros cambios arbitrarios para la escena observada. Con la realización de este Proyecto Fin de Carrera se pretende cumplir con una serie de objetivos marcados previamente. Dichos objetivos pueden resumirse en los siguientes puntos: análisis teórico de los algoritmos FGD y MOG, análisis de la implementación de los algoritmos con OpenCV, estudio de las herramientas utilizadas para evaluar los algoritmos, validación de los algoritmos FGD y MOG con distintos Datasets (conjuntos de datos) públicos.