Generación automática de categorías mediante la evolución de Tags en Sistemas Clasificadores

Abstract

Este trabajo se centra en los Sistemas Clasificadores (SC) y proponeuna nueva aproximación a los mismos que se denomina Sistema Clasificadorcon Tags (SCT). Los SC son sistemas híbridos que permiten el aprendizajegenético sobre sistemas de producción paralelos. Los SC utilizanAlgoritmos Genéticos (AG) para la generación de nuevas reglasque reemplazan a reglas inútiles del sistema. La utilizaciónde los AG sobre el conjunto de reglas produce el reemplazo de algunas reglasútiles que obligan al sistema a reiniciar el aprendizaje. Para evitaresta circunstancia se ha desarrollado una codificación especialque incluye un conjunto de posiciones en la parte de la condicióny de la acción, denominadas Tags, que permiten al SCT evolucionargrupos disjuntos de reglas. La validez de la propuesta se ha comprobadomediante la utilización del SCT en un entorno clásico dejuegos, comparando los resultados de un SC clásico con los del SCT.