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Técnicas de etiquetado y desambiguación morfológica del inglés con reducida información contextual

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2014
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2014-05-21
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Poder crear sistemas capaces de analizar, entender y responder correctamente en el lenguaje que utilizamos los humanos es una de las grandes metas de muchos investigadores en el campo de la lingüística computacional. Para ello, es necesario que las máquinas sepan procesar el lenguaje natural. Uno de los principales escoyos con los que se ha encontrado el procesamiento del lenguaje natural es la ambigüedad de palabras que, aun escribiéndose de la misma manera, pueden tener diferentes significados o desempeñar distintas funciones dentro de una frase dependiendo del contexto en el que se encuentre. En este proyecto se ha trabajado en la desambiguación morfológica de palabras en inglés aportando la mínima información procedente del contexto. Los textos utilizados para llevar a cabo la investigación proceden de publicaciones en prensa de todo tipo, con lo que se consigue una amplia muestra de la lengua anglosajona. Los términos tienen asociada su categoría gramatical, de manera que lo que se busca son reglas que permitan a procesos de aprendizaje, asignar correctamente a cada palabra su categoría. Los experimentos que se realizan en este proyecto se pueden clasificar en dos fases. En la primera, se trata de encontrar la categoría de las palabras sin obtener ninguna información del contexto. En la segunda, se utilizan los resultados de la primera fase y las palabras contiguas del vocablo del que se pretende hallar su categoría gramatical. Los resultados en la segunda fase de experimentación han sido mejores que los de la primera, ya que cuentan con mayor información.
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Keywords
Lingüística computacional, Procesamiento del lenguaje natural, Desambiguación morfológica, Lengua inglesa
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