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Diseño de un estimador de transferencia de carga de una furgoneta 4T/8,5T utilizando redes neuronales

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Publication date
2015-06
Defense date
2015-07-07
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El objetivo principal perseguido en este proyecto es el del diseño de un estimador de la transferencia de carga para una furgoneta 4T / 8,5T mediante el uso de redes neuronales con la herramienta Matlab. Para la realización de esta tarea primero se calcularan una serie de parámetros necesarios para la creación y entrenamiento de la red, estos parámetros serán resultado de la simulación de una serie de maniobras realizadas por la furgoneta en la herramienta Trucksim, esta herramienta nos arrojará una serie de valores deseados de una serie de variables necesarias para el cálculo de la transferencia de carga a partir de la simulación mencionada anteriormente, con estos valores calcularemos la transferencia de carga para cada instante de tiempo y cada maniobra. Tras la obtención de los parámetros deseados entrenaremos la red neuronal en Matlab mediante las entradas obtenidas en Trucksim y con los valores de salida calculados en el cálculo de la transferencia de carga, y esta a partir de este entrenamiento será capaz de aprender y después de predecir o estimar el valor de la transferencia de carga para cualquier maniobra que pertenezca al rango de maniobras estudiado.
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Keywords
Estimadores de transferencia de carga, Redes neuronales, MATLAB
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