Publication: Definición de un modelo matemático en la predicción del comportamiento del consumo de piezas de vehículos en función de la climatología
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Publication date
2015-02
Defense date
2015-03-05
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Abstract
Hoy en día en la carrera de las empresas por la competitividad dentro de su área es muy
importante reducir al máximo los costes generales del negocio. Si se consigue realizar
un buen trabajo y reducir al máximo los costes podremos aumentar el beneficio bruto de
la empresa.
En el ámbito de la automoción uno de los costes más elevados son los costes de
almacenamiento, relacionados con la gestión de almacenes (....) El objetivo de este trabajo va encaminado a la reducción de esos costes de
almacenamiento que como hemos dicho antes no dan un valor añadido al producto, pero
si al servicio, ya que cuanto mejor sea la optimización de la gestión de almacenes mejor
será el servicio ofrecido al cliente.
Para conseguir optimizar esa gestión de almacenes nos vamos a centrar en la parte de
planificación y organización, para ser más exacto en la gestión de almacenes. Para
conseguir optimizar esta fase lo que vamos a realizar es intentar modelizar los
consumos de los elementos que forman el almacén. Si conseguimos sacar una
modelización que nos ayude a orientarnos sobre el consumo que tendremos en el futuro
estaremos optimizando la gestión del mismo, ya que podremos estableces que productos
serán más necesarios en función de la época del año en la que nos encontremos.
El objetivo principal de este trabajo fin de grado será el estudio de una base de datos de
consumo de piezas de automóviles para la predicción de estos consumos futuros. Para
realizar el estudio nos vamos a ayudar de una programa de hojas de calculo, EXCEL.
El trabajo va destinado a aquellas empresas relacionadas con el mundo de la
automoción que tengan el interés de optimizar la gestión de sus almacenes consiguiendo
así la reducción de los costes del producto. Así mismo va destinado a empresas que
necesiten conocer una predicción de consumo aproximado, para estudios internos de la
misma.
Description
Keywords
Sector de la automoción, Gestión de almacenes, Bases de datos