Publication: Caracterización del comportamiento suicida con mapas autoorganizados
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Publication date
2014
Defense date
2014-07-08
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Abstract
El estudio de variables involucradas en el comportamiento suicida es importante desde
un punto de vista médico, social y económico, si bien, la conducta suicida es resultado de una
compleja interacción entre factores de vulnerabilidad y eventos medioambientales, haciendo
más difícil la prevención o detección de intentos de suicidio. Numerosos factores de riesgo y
protección han sido consistentemente identificados, pero los modelos de predicción para el
comportamiento suicida son imprecisos. Comprendiendo mejor la jerarquía y organización de
las variables relacionadas con la conducta suicida podrá mejorarse la detección de sujetos
potenciales. El presente estudio analiza una cohorte de 8.699 sujetos compilados por cinco grupos de
investigación, procedentes de cuatro países diferentes y miembros del consorcio EURECA
(European Research Consortium for Suicide): Montpellier, Geneva, Molise, Oviedo y Madrid.
Cada sujeto ha sido caracterizado por 606 variables relacionadas con su entorno sociodemográfico,
así como por sus respuestas a cuestionarios normalizados que determinan la hostilidad,
impulsividad, alcoholismo, traumas de infancia, desesperación, etc.
Para la consecución del proyecto, se ha utilizado el paquete SOM Toolbox como
herramienta de desarrollo, que incluye una serie de funciones para la implementación y
visualización de Mapas Autoorganizados. La herramienta SOM Toolbox se ejecuta sobre la
plataforma de simulación matemática Matlab, en su versión R2011a.
Description
Keywords
Mapas autoorganizados, Suicidios, Comportamiento humano, Redes neuronales, Aprendizaje supervisado, Inferencia estadística