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Predicción de intentos de suicidio

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URI: http://hdl.handle.net/10016/18797
Publication date
2013-12
Defense date
2013-12-11
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En este Proyecto de Fin de Carrera, se expone una propuesta para detectar con la menor probabilidad de No Detección posible, si un sujeto va a intentar suicidarse. Para ello, partiendo de las respuestas obtenidas en una encuesta realizada a un conjunto representativo de la población estadounidense, se aplicarán los conceptos de Aprendizaje Máquina Supervisado, el algoritmo de clasificación de Naïve Bayes y el algoritmo de Validación Cruzada, entre otros, con el fin de llegar a un clasificador que permita detectar si un paciente es propenso al suicidio y tratarlo de forma adecuada para evitar que llegue a cometerlo.
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Keywords
Aprendizaje máquina supervisado, Inteligencia artificial, Estadística bayesiana, Algoritmos predictivos, Suicidio
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Proyectos Fin de Carrera