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Métodos kernel para la generación de mapas estadísticos no paramétricos en resonancia magnética funcional

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URI: http://hdl.handle.net/10016/17299
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PFC - Maria Alvarez.pdf (6.95 MB)
Publication date
2013-04-10
Defense date
2013-04-10
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Abstract
En este proyecto se aborda la descripción de las técnicas básicas de MRI: descripción de las bases físicas en resonancia magnética, descripción del efecto BOLD, análisis estadísticos de la señal mediante GLM e inferencia estadística. Posteriormente se desarrolla un método basado en kernels o núcleos de de Mercer que generaliza el método GLM. La metodología introducida se ilustra con varios experimentos. Para ello se han hecho análisis monosujeto y multisujeto de experimentos sensorimotores y cognitivos (tarea visual, motora, auditiva y cognitiva) en diversos sujetos procedentes de diferentes escáneres.
Description
Keywords
Resonancia magnética, Proceso de señales, Mapas estadísticos, Inferencia estadística, Métodos kernel
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Proyectos Fin de Carrera