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Mejora de un algoritmo de segmentación de iris mediante contornos activos

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Publication date
2012-07
Defense date
2012-07-24
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En el presento Proyecto Fin de Carrera se exploran los fundamentos de la biometría, una de las más potentes tecnologías en el ámbito de seguridad y de la medicina. Esta tecnología cada vez está más presente en la sociedad actual. En concreto se centra en el estudio de una técnica novedosa y hasta ahora poco empleada como son los contornos activos. A través de dicha tecnología el proyecto tiene como objetivo el reconocimiento biométrico del iris. En los algoritmos biométricos por iris uno de los módulos fundamentales es el preprocesado. Este módulo se encarga de encontrar y aislar el iris dentro de una imagen. La mayor parte de los algoritmos existentes para este módulo se basan en detectar círculos dentro una imagen, asemejando el iris a una corona circular, sin embargo, en muchos casos ni el iris ni la pupila son círculos perfectos. En este proyecto se propone una mejora de estos algoritmos para que partiendo de los datos proporcionados por estos, el sistema sea capaz de detectar perfectamente la pupila y el borde exterior del iris, independientemente de la forma que estos tengan. Para llevar a cabo este proyecto, nos basamos en varios métodos además de los snakes, el algoritmo de Canny, GVF, método de Otsu e imagen binaria. Todos ellos se describen teóricamente, además podemos ver un amplio estudio práctico para cada uno de los métodos utilizados a lo largo de este proyecto. Se ha implementado en C#. Se ha utilizado el programa Microsoft Visual Studio 2008.
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Keywords
Biometría, Reconocimiento de iris, Sake, GVF
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