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Title: A robust support vector algorithm for nonparametric spectral analysis
Author(s): Rojo-Álvarez, José Luis
Martínez-Ramón, Manel
Figueiras-Vidal, Aníbal R.
García-Armada, Ana
Artés-Rodríguez, Antonio
Publisher: IEEE
Issued date: Nov-2003
Citation: IEEE Signal Processing Letters, (Nov. 2003), 10(11), 320-323
URI: http://hdl.handle.net/10016/14228
ISSN: 1070-9908
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2003.818866
Abstract: A new approach to the nonparametric spectral estimation on the basis of the support vector method (SVM) framework is presented. A reweighted least squared error formulation avoids the computational limitations of quadratic programming. The application to a synthetic example and to a digital communication problem shows the robustness of the SVM spectral analysis algorithm.
Publisher version: http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2003.818866
Keywords: Spectral analysis
Support vector method
Weighted least squares
Welch periodogram
Rights: © 2003 IEEE
Appears in Collections:DTSC - GC - Artículos de Revistas

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