|
Archivo Abierto Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid >
Trabajos académicos >
Proyectos Fin de Carrera >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10016/10851
|
| Title: | Methodes de classification et facteurs d'aggravation de la scoliose idiopathique |
| Other title: | Modelos predictivos de comportamiento con aplicación biomecánica |
| Author(s): | Mariana Muñoz, Abel |
| Advisor(s): | Skalli, Wafa
Templier, Alexandre
Arias Hernández, Ángel |
| Publisher: | Ecole nationale supérieure d'arts et métiers (París)
Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Mecánica de Medios Continuos y Teoría de Estructuras |
| Issued date: | 2010 |
| Defense date: | 16-Dec-2010 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10016/10851 |
| Degree: | Ingeniería Industrial |
| Abstract: | La scoliose idiopathique est une maladie multifactorielle qui a du risque d’évoluer vers des grandes déformations. La problématique actuelle est la détermination de l’évolutivité de la scoliose au premier examen. Avec cette problématique, l’objectif du projet est d’utiliser de nouvelles méthodes statistiques de prédiction pour améliorer l’évaluation du risque d’aggravation de la scoliose idiopathique au premier examen. Avec 2 buts bien différenciés, d’un coté déterminer l’évolutivité de la scoliose idiopathique, d’un autre coté déterminer les paramètres les plus importants qui la feront évoluer. Ce travail apporte de bagages sur les familles de méthodes existantes et comment ils peuvent être utilisés pour identifier les scolioses évolutives. |
| Keywords: | Ingeniería del conocimiento
Biomecánica
Minería de datos
Métodos estadísticos
Escoliosis idiopática |
| Appears in Collections: | Proyectos Fin de Carrera
|
This item is licensed under a Creative Commons License
Items in E-Archivo are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|
