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Creación de modelos de predicción orientados a las apuestas de eventos deportivos

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2010-06
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2010
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El estudio expuesto en este documento lleva a cabo un proceso de descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de inteligencia artificial en el dominio de las apuestas en eventos deportivos. En concreto el estudio se centra en el tenis masculino e individual. Para realizar dicho estudio se siguió la metodología CRISP-DM y se tuvieron como principales objetivos los siguientes: Aplicar distintas técnicas de minería de datos, para analizar el gran volumen de datos disponible de tenistas, sus partidos y los movimientos que estos generan en el mercado de las apuestas deportivas. Conocer qué factores son más determinantes en un partido de tenis y en su resultado final. Conocer el movimiento de las apuestas de un partido de tenis y analizar si este conocimiento puede ser útil para una posible inversión en las apuestas. Diseñar un sistema automático mediante el cual se consiga maximizar la ganancia de una posible inversión en apuestas deportivas gracias al conocimiento extraído en la predicción de partidos de tenis y del movimiento de las apuestas.
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Keywords
Ingeniería del conocimiento, Inteligencia artificial, Minería de datos
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